截至2025年1月27日，中国大模型公司深度求索（DeepSeek）推出的同名应用在美国苹果应用商店（App Store）免费下载榜上超越ChatGPT，登顶榜首。这一成就不仅标志着中国ai产品首次在海外市场实现重大突破，也引发了对全球AI竞争格局的重新思考。

1. 登顶表现与市场热度

下载量飙升：DeepSeek在24小时内从美区免费榜第六位跃升至第一，超越ChatGPT和Meta的Threads。同期，中国区免费榜也位列第一。

服务器压力：用户流量激增导致网页端短暂崩溃，26日晚间服务恢复后热度持续高涨。

2. 技术突破：低成本与高性能

超低训练成本：R1模型的预训练成本仅557.6万美元，使用2048块英伟达H800 GPU（中国市场特供版），耗时55天完成，约为GPT-4o训练成本的十分之一。

强化学习驱动：后训练阶段大规模应用强化学习（RL），在极少标注数据下显著提升推理能力，并开源全部训练技术及6个衍生小模型。

性能对标顶尖模型：在Chatbot Arena综合榜单中，R1排名第三，与OpenAI的GPT-4o并列；在风格控制、数学推理（MATH基准准确率77.5%）、代码生成等领域表现尤为突出。

3. 开源战略与行业影响

开源协议：采用MIT许可，支持免费商用、修改及二次开发，成为HuggingFace下载量最高的开源大模型。

行业震动：

Meta紧急应对：Meta成立四个“作战室”研究DeepSeek的低成本技术路径，试图重构自身模型架构。

AMD合作：AMD将DeepSeek-V3集成至Instinct MI300X GPU，利用FP8低精度计算优化推理效率，挑战英伟达在AI芯片领域的主导地位。

4. 市场与资本反应

英伟达与AMD的博弈：DeepSeek的低成本训练证明“非顶尖硬件”也可构建高质量模型，引发对英伟达GPU需求是否被高估的讨论。AMD股价因合作预期获华尔街看好，目标价涨幅超48%。

科技巨头评价：微软CEO纳德拉称DeepSeek“令人印象深刻”，Meta首席科学家杨立昆认为其成功体现开源模型的潜力，而非“中美竞争”的胜负。

5. 开源生态与开发者社区

API定价优势：前百万输入tokens收费仅1元（缓存命中），远低于OpenAI，加速企业级应用落地。

开发者参与：开源模型吸引全球开发者探索ai绘画、文本生成等场景，推动技术生态多样化。

DeepSeek的崛起打破了“AI研发依赖巨额投入”的传统认知，通过开源、强化学习与硬件协同优化，实现了高性能与低成本的平衡。其成功不仅为中国AI企业树立标杆，更可能重塑全球AI产业链的竞争格局。未来，随着更多开发者加入开源生态，AI应用的普及速度和创新场景或将进一步加速。