Probly 是什么？

Probly 是一款 ai 驱动的电子表格应用程序，它将电子表格的功能与 Python 数据分析能力相结合。

Probly的主要特性

交互式电子表格

支持直接单元格编辑、公式输入（以 = 开头）、单元格格式化以及复制粘贴。

支持多种公式，包括数**算（如 SUM、AVERAGE）、统计函数（如 STDEV、MEDIAN）、逻辑函数（如 IF、AND）、查找函数（如 VLOOKUP、HLOOKUP）和文本函数（如 CONCATENATE、LEFT）。

数据导入/导出

支持导入 Excel 文件（.xlsx 格式）和将电子表格导出为 Excel 格式，同时保留公式和格式。

与 AI 功能集成

通过快捷键（如 Ctrl+Shift+/）或点击图标调用 AI 助手。

可以使用自然语言提问，获取数据洞察、公式建议、图表生成，甚至运行 Python 分析。

界面与交互

提供工具栏用于快速访问常用功能，如导入、导出和图表管理。

支持标准电子表格快捷键，方便用户操作。

Python 分析

在浏览器中直接运行 Python 代码，无需安装额外依赖。

使用 WebAssembly 技术，Python 代码在本地浏览器中执行，确保数据隐私。

图表与可视化

支持基于数据生成图表和可视化

Probly的技术栈

前端框架：基于 Next.js 构建应用程序，在现代主流浏览器上流畅运行。

Python 运行环境：借助 Pyodide（编译为 WebAssembly 的 Python），实现浏览器端的 Python 代码执行。

可视化工具：采用 ECharts 实现数据的多样化可视化展示。

Probly如何使用？

安装

可以通过 pip 从 GitHub 安装：

快速开始

初始化随机变量并进行操作：

AI 功能调用

使用快捷键（如 Ctrl+Shift+/）或点击图标调用 AI 助手。

Python 代码运行

在浏览器中直接运行 Python 代码，无需安装额外依赖。

数据导入与导出

支持导入 Excel 文件（.xlsx 格式）和导出为 Excel

Probly的适用场景

日常数据分析：无论是工作中的数据处理任务，还是个人的数据整理需求，都能在电子表格中高效完成分析，借助 Python 代码处理复杂计算，并通过智能辅助获取有用信息。

教育学习领域：可作为教学工具，帮助学生学习数据分析、Python 编程以及数据可视化相关知识，通过实际操作加深理解。

日常办公：普通用户可以利用 AI 功能快速获取数据洞察。

GitHub仓库：https://github.com/PragmaticMachineLearning/probly